Kategoriler KPSS Kitapları Yayınevleri Yazarlar Mağazalar Çok Satanlar Kampanyalar Yeni ÇıkanlarSipariş TakibiMağaza Aç
ARA
Satıcı Puanı: 9,9
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.

The Prediction of Car Ownership with Machine Learning Approaches Nobel Bilimsel Eserler

The Prediction of Car Ownership with Machine Learning Approaches Nobel Bilimsel Eserler | 9786254336140
Üretici Liste Fiyatı: 120.00 TL
Kitapseç Fiyatı:108.00 TL
ISBN / BARKOD
:
9786254336140
Mağaza
:
Yayınevi / Marka
:
Yazar
:
Kazancınız
:
12.00 TL
Kazanacağınız Puan
:
108 Puan
Sayfa Sayısı
:
86
Kitap Ebatı
:
13x19
Kargo İndirimi
:
690 TL üzeri Kargo BEDAVA
Tedarik Süresi
:
En geç 21 Nisan Pazar gününe kadar
Bu ürün size KitapSeç
KİTAPSEÇ PAZARYERİ
Tüm satıcılarımız Kitapseç hizmet standartlarını garanti eder.
Ücretsiz İade
Hızlı Teslimat
Müşteri Desteği
Satıcı: KitapSeç
Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi
İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır.
tarafından gönderilecektir.

The Prediction of Car Ownership with Machine Learning Approaches Nobel Bilimsel Eserler

Development in the range of vehicles has become a notable characteristic of modern towns, as the accumulation of individual wealth and the requirements for transport significantly motivate the ownership and utilization of vehicles. These developments have encouraged researchers to study in this field. Although several methods associated with car ownership forecasting have been described till now, there is a lack of hybrid methods for this topic. Therefore, the unique characteristic of this research lies in the integration of the Genetic Algorithm (GA) model with the Artificial Neural Network (ANN) as a hybrid ANN-GA. The Grey Model (GM) was also utilized to forecast independent variables from 2021 until 2040. Then, forecasting car ownership based on the best-developed network was conducted. In this regard, large-scale actual data from 1970–2020 was gathered, including population, GDP per capita, petrol price, and road length. A comparative analysis between ANN and hybrid models demonstrated the effectiveness of utilizing the hybrid ANN-GA approach concerning the best performance criteria. The results of this forecasting indicate that car ownership will be gradually increased by around 36% until 2040. These results can be utilized in specific, complex, or ambiguous environments because of the flexibility in several developed and developing countries.

Bu Ürün Bugün 2 defa
Ziyaret Edilmiştir...
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler
BAŞA DÖN