Bu ürün size KitapSeç

KİTAPSEÇ PAZARYERİ Tüm satıcılarımız Kitapseç hizmet standartlarını garanti eder. Ücretsiz İade Hızlı Teslimat Müşteri Desteği

Satıcı: KitapSeç Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır.

tarafından gönderilecektir.

1. Bölüm
Veri Madenciliği
1.1. Veri Madenciliğine Giriş
1.2. Veri Madenciliği Tanımı
1.3. Veri Madenciliği Süreci
1.3.1. Problemin Tanımlanması
1.3.2. Verinin Anlaşılması
1.3.3. Verinin Hazırlanması
1.3.3.1. Veri Temizleme
1.3.3.2. Veri Normalleştirme
1.3.3.3. Veri İndirgeme
1.3.3.4. Veri Entegrasyonu
1.3.4. Modelleme
1.3.4.1. Modelleme Tekniğinin Seçimi
1.3.4.2. Test Tasarımının Gerçekleştirilmesi
1.3.4.3. Modelin Kurulması
1.3.5. Modelin Değerlendirilmesi
1.3.6. Modelin Kullanılması
1.4. Veri Madenciliği Yöntemleri
1.4.1. Bayesyen Sınıflandırma
1.4.2. Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
1.4.2.1. Id3 Algoritması
1.4.2.2. C4.5 Algoritması
1.4.2.3. C5.0 Algoritması
1.4.2.4. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART)
1.4.2.5. Chaıd Algoritması
1.4.3. Kümeleme Analizi
1.4.3.1. Uzaklık ve Benzerlik Ölçütlerinin Hesaplanması
1.4.3.2. Hiyerarşik Kümeleme Yöntemi
1.4.3.3. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Yöntemi
1.4.4. Birliktelik Kuralları Analizi
1.4.4.1. Apriori Algoritması
1.4.5. Destek Vektör Makineleri
1.4.5.1. Lineer Destek Vektör Makineleri
1.4.5.2. Lineer Olmayan Destek Vektör Makineleri
2. Bölüm
Yapay Sinir Ağları
2.1. Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Temel Bileşenleri
2.1.1. Girdiler
2.1.2. Ağırlıklar
2.1.2. Toplama Fonksiyonu
2.1.3. Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.1. Doğrusal Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.2. Basamak Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.3. Kutuplamalı Basamak Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.4. Parçalı Doğrusal Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.5. Sigmoid Tipli Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.6. Tanjant Hiperbolik Tipli Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.3.7. Sinüs Tipli Aktivasyon Fonksiyonu
2.1.4. Hücrenin Çıktısı
2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme İşlemi
2.2.1. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Stratejileri
2.2.1.1. Danışmanlı Öğrenme
2.2.1.2. Danışmansız Öğrenme
2.2.1.3. Takviyeli Öğrenme
2.2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Kuralları
2.2.2.1. Kohonen Öğrenme Kuralı
2.2.2.2. Hebb Öğrenme Kuralı
2.2.2.3. Hopfield Öğrenme Kuralı
2.2.2.3. Delta Öğrenme Kuralı
2.3. Yapay Sinir Ağı Modelleri
2.3.1. Tek Katmanlı Ysa
2.3.1.1. Basit Algılayıcı Model
2.3.1.2. Adalıne / Madalıne Modeli
2.3.2. Çok Katmanlı Ysa
2.3.2.1. Geri Yayılım Algoritması
2.3.2.2. Geri Yayılma Ağları
2.3.2.2. İleri Beslemeli Ağlar
2.3.3. LVQ Ağları
2.3.4. Art Ağları
2.3.5. Hopfield Ağı
2.3.5. Jordan Ağı
2.3.6. Elman Ağı
2.4. Yapay Sinir Ağ Tasarımı
2.4.1. Model Mimarisi Seçimi
2.4.2. Öğrenme Algoritması Seçimi
2.4.3. Gizli Katman ve Düğümlerin Sayısının Belirlenmesi
2.4.4. Gizli Katman Nöron Sayısının Belirlenmesi
2.4.5. Ysa Parametrelerinin Belirlenmesi
2.4.5.1. Başlangıç Ağırlık Değerlerinin Belirlenmesi
2.4.5.2. Öğrenme Oranının Belirlenmesi
2.4.5.3. Momentum Katsayısının Belirlenmesi
2.4.5.4. Aktivasyon Fonksiyonu Seçimi
2.4.5.5. Verilerin Normalizasyonu
2.4.5.6. Eğitim ve Test Setlerinin Belirlenmesi
2.4.5.7. Ysa Eğitimi ve Testi
2.4.5.8. Eğitimin Sonlandırılması
2.4.5.9. Ysa Performans Ölçütlerinin Belirlenmesi
2.4. Yapay Sinir Ağlarının Avantajları
2.5. Yapay Sinir Ağlarının Dezavantajları
2.6. Yapay Sinir Ağları Uygulama Alanları
3. Bölüm
Finansal Başarısızlık
3.1. Finansal Başarısızlığın Tanımı
3.3.1. Finansal Başarısızlığın Nedenleri
3.1.1.1. Finansal Başarısızlığa Etki Eden İçsel Faktörleri
3.1.1.2. Finansal Başarısızlığa Etki Eden Dışsal Faktörler
3.2. Finansal Başarısızlığın Düzeltilmesinde Alınabilecek Tedbirler
3.3. Finansal Başarısızlık Tahmini Önemi
3.3.1. İşletme Yöneticileri Açısından Önemi
3.3.2. Kredi Kurumları Açısından Önemi
3.3.3. Yatırımcılar Açısından Önemi
3.3.4. Bağımsız Denetçi ve Analistler Açısından Önemi
3.3.5. İş Ve İşçi Kuruluşları Açısından Önemi
3.3.6. Devlet Açısından Önemi
3.4. Finansal Başarısızlık Tahmin Modelleri
3.4.1. Finansal Başarısızlıkta Kullanılan Tek Boyutlu Modeller
3.4.2. Finansal Başarısızlıkta Kullanılan Çok Boyutlu Modeller
3.4.2.1. Binary Lojistik Regresyon Modeli
3.4.2.2. Probit Regresyon Modeli
3.4.2.3. Diskriminant Analizi
3.4.2.4. Çoklu Regresyon Modeli
3.5. Finansal Başarısızlık Tahmini Üzerine Yapılan Çalışmalar
4. Bölüm
Uygulama
4.1.Uygulamada Kullanılan Yöntemler ve Yazılımlar
4.2.Uygulamanın Konusu ve Amacı
4.3.Analizde Kullanılan Değişkenlerin Seçimi
4.4.Finansal Başarısızlık Tahmini İçin Kurulan Modeller
4.4.1.Model 1
4.4.2.Model 2
4.4.3.Model 3
4.4.4.Model 4
4.5.Model 1: 28 Değişkenin Tümü İçin Analiz Sonuçları
4.5.1.Model 1 İçin Kullanılan Ysa Mimarisinin Yapısı
4.5.2. Model 1 İçin C5.0 Algoritması Tarafından Elde Edilen Karar Ağacı
4.5.3.Başarısızlıktan Bir Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.5.4.Başarısızlıktan İki Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.5.5. Başarısızlıktan Üç Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.5.6.Başarısızlıktan Dört Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.5.7. Model 1`in Sınıflandırma Sonuçlarının Karşılaştırılması
4.6.Model 2: 4 Değişken İçin Analiz Sonuçları
4.6.1.Model 2 İçin Kullanılan Ysa Mimarisinin Yapısı
4.6.2.Model 2 İçin C5.0 Algoritması Tarafından Elde Edilen Karar Ağacı
4.6.3.Başarısızlıktan Bir Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.6.4.Başarısızlıktan İki Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.6.5.Başarısızlıktan Üç Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.6.6.Başarısızlıktan Dört Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.6.7.Model 2`nin Sınıflandırma Sonuçlarının Karşılaştırılması
4.7.Model 3: 3 Değişken İçin Analiz Sonuçları
4.7.1.Model 3 İçin Kullanılan Ysa Mimarisinin Yapısı
4.7.2.Model 3 İçin C5.0 Algoritması Tarafından Elde Edilen Karar Ağacı
4.7.3.Başarısızlıktan Bir Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.7.4.Başarısızlıktan İki Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.7.5.Başarısızlıktan Üç Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.7.6.Başarısızlıktan Dört Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.7.7.Model 3`ün Sınıflandırma Sonuçlarının Karşılaştırılması
4.8.Model 4: 12 Değişken İçin Analiz Sonuçları
4.8.1. Model 4 İçin Kullanılan Ysa Mimarisinin Yapısı
4.8.2.Model 4 İçin C5.0 Algoritması Tarafından Elde Edilen Karar Ağacı
4.8.3.Başarısızlıktan Bir Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.8.4.Başarısızlıktan İki Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.8.5. Başarısızlıktan Üç Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.8.6.Başarısızlıktan Dört Yıl Öncesi İçin Tahmin Yöntemlerinin
Karşılaştırılması
4.8.7.Model 4`ün Sınıflandırma Sonuçlarının Karşılaştırılması
4.9.Sınıflandırma Matrisinin Ayırıcı Gücünün Testi
4.10. 2010 Yılı Finansal Başarısızlık Tahmin Sonuçları
4.11.Tüm Yıllar İçin Tahmin Modellerinin Performansları

İade Şartları

Değerli Müşterilerimiz;

Satın aldığınız ürünü, kargodan teslim aldığınız günden itibaren 7 gün içinde Kitapsec.com’ a başvuruda bulunarak aşağıdaki koşullar dahilinde iade edebilirsiniz.

İadelerinizle Alakalı Her Türlü Sorularınızda www.kitapsec.com Adresinin Size Atamış Olduğu Sipariş Numarasını Örneğin: (Siparişlerim Bölümündeki Sipariş ID:43525) Belirtmeniz Gerekmektedir.

Kitapsec.com tüketici lehine hareket etmeyi, her türlü sorunu yasaca belirlenmiş süreden daha erken ve kalite politikasına uygun olarak çözmeyi temel ilke edinmiştir.

• Kitapsec.com ‘dan satın alınan ürünler, teslim tarihinden itibaren (7) gün içerisinde değişim yapabilmektedir.

• Bir ürünün iade edilebilmesi genel olarak aşağıdaki şartlara bağlıdır:

• Satın aldığınız ürünleri tahrip etmeden, kullanmadan ve ürünün tekrar satın alabilirliğini bozmadan, teslim tarihinden itibaren yedi (7) günlük süre içinde neden belirterek iade edebilirsiniz.

• Kullanılmış, ambalajı açılmış, tahrip edilmiş vb. şekildeki ürünler iade edilemez.

• Görüntülü DVD, Flash Disk görüntülü Eğitim Setleri vb. için; ürün kutusunda yer alan koruma bandı çıkarılmamış olmalıdır. Ürünlerin diğer yerlerinde çizik, hasar, darbe, sıvı teması vs. olmamalıdır.

• Orijinal ambalaja sahip ürünlerin iadesi, orijinal ambalaj ile yapılmalıdır.

• İade edilecek ürünün şirketimiz adına kesilecek bir iade faturası ile iade faturası düzenleme imkanı bulunmayan durumlarda, ürüne ait fatura ve sevk irsaliyesinin aslıyla birlikte iade edilmesi gerekmektedir. İade faturası ya da fatura ve sevk irsaliyesi asıllarının temin edilemediği durumlarda, bundan kaynaklanan KDV vb. mali yükümlülükler iade edilecek bedelden indirilir.

• Üründe ve ambalajında herhangi bir yazı yazma, açılma, bozulma, kırılma, tahrip, yırtılma, kullanılma vb. durumlar tespit edildiği hallerde ve ürünün müşteriye teslim edildiği andaki hali ile iade edilememesi durumunda, ürün iade alınmaz ve bedeli iade edilmez.

• İade şartlarına uygun durumlarda yapılan gönderimlerde taşıma masrafı müşteri tarafından ödenecektir.

• İade edilecek ürünler PTT kargo ile kurumumuzdan aldığınız iade mağaza koduyla gönderilmelidir.

• Baskısında hata bulunan, eksik, fazla veya yanlış basılmış ürünlerin iadesinde kargo ücreti geliş ve gidiş olarak www.kitapsec.com`a aittir.

• Siparişin yanlış gönderilmesinden kaynaklanan değişimlerde kargo ücreti geliş ve gidiş olarak www.kitapsec.com’a aittir.